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从规范程度来看,上市公司对于数据资产的会计处理正从初期的多元化探索逐步迈向规范化应用阶段。2024年一季报中,公司对数据资产的披露较为简略,仅在财务报表中以概括性文字提及数据资产的存在;而年报披露阶段,众多公司主动升级披露标准,不仅新增了数据资产摊销方法的详细说明,明确直线法、产量法等具体摊销方式的适用场景,还对数据资产的初始计量、后续计量、使用寿命评估等关键环节进行细化披露,构建起一套较为完整的会计处理和信息披露体系。
谈及A股上市公司2024年数据资产“入表”大步向前的原因时,中山大学岭南学院教授韩乾对《证券日报》记者表示,政策推动无疑是核心驱动力,《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等政策为数据资产确权、计量和披露提供了制度框架,直接降低了企业数据资产“入表”的合规风险。此外,随着数字化转型深化,企业对数据资产的价值认知从“成本项”转向“资产项”,金融、交通等非传统行业通过数据资产优化财务报表、提升融资能力的需求上升。
更为重要的是,数据资产“入表”打通了“智产”向“资产”的转化通道。一方面,确权入表的数据资产具备明确价值属性,可作为抵押物参与金融活动。部分试点企业已成功以数据资产为质押,获取专项融资,有效盘活数据资源价值;另一方面,数据资产证券化成为新兴融资路径,企业通过结构化设计,将数据资产未来现金流打包为证券产品,在资本市场发行,实现数据价值的高效变现与风险分散。这一系列创新实践,不仅拓宽了企业融资渠道,更推动数据要素在市场中的深度流通与价值释放。
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